Séminaire de Martin Caouette et Arthur Male

Titre: Des méthodes de recherche qualitative pour l’autodétermination des personnes en situation de handicap

Intervenant: Martin Caouette - Professeur titulaire au département de psychoéducation et travail social de l’Université du Québec à Trois-Rivières. Titulaire depuis 2019 de la Chaire Autodétermination et Handicap, il est aussi chercheur régulier au Centre interdisciplinaire de recherche sur la réadaptation et l’intégration sociale (CIRRIS) et membre de l’équipe de recherche Participation sociale et Villes inclusives (PSVI). Ses travaux de recherche portent principalement sur l’autodétermination des personnes ayant une déficience intellectuelle, autistes ou polyhandicapées.

Description:  Soutenir l’autodétermination est désormais une dimension centrale de l’accompagnement des personnes en situation de handicap. Afin de développer des connaissances sur le sujet et dans un souci de justice épistémique, il importe d’adopter des méthodes de recherche cohérentes avec les principes inhérents à l’autodétermination. À partir d’exemples de projets de recherche menés par la Chaire Autodétermination et Handicap, le séminaire permettra d’explorer certaines méthodes qualitatives et les apports qu’elles ont eus pour la production de connaissances.

Lien pour le suivi en distanciel : https://visio.numerique.gouv.fr/lbo-qpli-rsi

Titre: Faire de l'histoire. Collecter, organiser, exploiter des données

Intervenant: Arthur Male, ATER UFR STAPS - UGA, Doctorant au sein du VIPS² (Université Rennes 2)

Description: Peu visible et généralement réduit à quelques lignes précautionneuses dans les publications des historien·nes , le travail de terrain constitue pourtant le point central de toute recherche. Que fait-on lorsqu'on se rend aux archives ? Comment procéder face à une masse documentaire sans cesse grandissante ? L'enjeu de cette communication réside ainsi dans le dévoilement des coulisses du métier d'historien en mettant l'accent sur les démarches liées à la collecte, l'organisation, et l'exploitation de données dites "qualitatives".